1. 项目背景

在制造业数字化转型浪潮下，企业普遍面临：

• 计划层（ERP）与执行层（MES）数据断层

• 生产进度不透明、质量追溯困难

• 库存与生产实际脱节

• 决策缺乏实时数据支撑

ERP+MES一体化项目通过系统深度融合，构建从订单到交付的数字化闭环管理。

2. 预期效果

（1）全流程数据贯通

• 实现销售订单→生产计划→车间执行→质量检验→入库发货全流程数据自动流转
• ERP计划数据准确率提升至95%+
• MES生产报工实时性达到分钟级

（2）生产执行透明化

• 车间电子看板实时展示：
  • 计划达成率提升20%-30%
  • 设备OEE（综合效率）提升15%-25%
  • 在制品（WIP）减少30%-40%
• 质量追溯时间从小时级缩短至分钟级

（3）供应链协同优化

• 原材料库存周转率提升25%-35%
• 齐套检查准确率提升至98%+
• 供应商交货准时率提升20%+

（4）成本精准核算

• 实现工序级成本核算
• 成本计算周期从周级缩短至天级
• 成本核算准确率提升至90%+

（5）决策智能化

• 建立生产运营指挥中心
• 异常响应速度提升50%+
• 交付周期缩短15%-25%

3. 关键效益指标（KPI）

维度	指标	提升目标
生产效率	人均产值	+20%-30%
质量管控	产品不良率	-15%-25%
库存管理	库存周转天数	-25%-35%
计划协同	计划变更响应速度	+40%-50%
成本控制	制造成本	-8%-12%

4. 实施路径（KPI）

（1）基础整合阶段

• 系统接口开发
• 主数据标准化
• 关键业务流程打通

（2）深化应用阶段

• 车间无纸化应用
• 质量追溯体系建立
• 移动端应用推广

（3）智能优化阶段

• 基于大数据的生产优化
• AI驱动的预测性维护
• 数字孪生应用

5. 行业适配方案（KPI）

（1）离散制造

• 强化工单管理、齐套检查

（2）流程行业

• 侧重批次管理、配方控制

（3）混合模式

• 支持按单与按库混合生产

6. 项目价值总结

（1）业务价值

• 消除信息孤岛，建立数字化流水线
• 实现生产全过程可视、可控、可追溯

（2）管理价值

• 构建数据驱动的决策体系
• 形成持续改善的管理闭环

（3）战略价值

• 打造数字化工厂基础
• 支撑企业智能制造转型