解决方案

利用大数据、云、互联网的创新技术和商业模式,助力传统行业升级创新,帮助企业实现跨越发展

ERP+MES一体化解决方案

通过系统深度融合,构建从订单到交付的数字化闭环管理。

在制造业数字化转型浪潮下,企业普遍面临:计划层(ERP)与执行层(MES)数据断层;生产进度不透明、质量追溯困难;库存与生产实际脱节;决策缺乏实时数据支撑;

预期效果:

(1)全流程数据贯通,实现销售订单→生产计划→车间执行→质量检验→入库发货全流程数据自动流转,ERP计划数据准确率提升至95%+,MES生产报工实时性达到分钟级; (2)生产执行透明化,车间电子看板实时展示,计划达成率提升20%-30%,设备OEE(综合效率),提升15%-25%,在制品(WIP)减少30%-40%,质量追溯时间从小时级缩短至分钟级; (3)供应链协同优化,原材料库存周转率提升25%-35%,齐套检查准确率提升至98%+,供应商交货准时率提升20%+; (4)成本精准核算,实现工序级成本核算,成本计算周期从周级缩短至天级,成本核算准确率提升至90%+; (5)决策智能化,建立生产运营指挥中心,异常响应速度提升50%+,交付周期缩短15%-25%;

行业适配方案:

(1)离散制造:强化工单管理、齐套检查;(2)流程行业:侧重批次管理、配方控制;(3)混合模式:支持按单与按库混合生产

项目价值总结:

(1)业务价值:消除信息孤岛,建立数字化流水线、实现生产全过程可视、可控、可追溯;(2)管理价值:构建数据驱动的决策体系、形成持续改善的管理闭环;(3)战略价值:打造数字化工厂基础,支撑企业智能制造转型

物联网智慧仓储解决方案

软硬件结合,实现物料出入库、存储、输送、生产、分拣等过程的自动化、信息化和智能化管理

随着电商物流高速发展和制造业转型升级,传统仓储管理面临:库存准确率低,人工拣选效率低下,仓储空间利用率不足,作业安全风险高,缺乏实时可视化监管,物联网智慧仓储解决方案通过融合IoT、AI、自动化等技术,打造数字化、智能化仓储管理体系

预期效果:

(1)仓储作业智能化,实现入库→存储→拣选→出库全流程自动化:AGV/AMR机器人搬运效率提升300%+,智能分拣系统差错率降至0.1%以下,电子标签拣选(PTL)效率提升40%-60% (2)库存管理精准化,实时库存可视化:库存准确率提升至99.9%+,盘点时间缩短80%+,缺货预警准确率95%+,智能货位优化:仓储空间利用率提升30%-50%,货架周转率提升25%+ (3)运营管理数字化,数字孪生仓储系统:3D可视化监控,设备状态实时监测,异常事件自动报警,智能分析决策:出入库预测准确率85%+,仓储运营成本降低20%-30% (4)安全管控体系化,人员/车辆定位管理:作业安全事件减少60%+,电子围栏违规预警,环境智能监控:温湿度自动调节,消防预警响应速度提升90% (5)供应链协同化,与ERP/WMS/TMS系统无缝对接,供应商协同库存管理(VMI),物流车辆智能调度:装车效率提升35%+,月台利用率提升40%+

价值总结:

(1)运营价值:实现仓储作业"黑灯化"运行,构建弹性可扩展的智能仓储体系 (2)商业价值:支撑企业新零售业务拓展,提升客户交付体验满意度 (3)战略价值:形成供应链数字化核心竞争力,奠定智慧物流基础架构 (4)安全管控体系化,人员/车辆定位管理:作业安全事件减少60%+,电子围栏违规预警,环境智能监控:温湿度自动调节,消防预警响应速度提升90% (5)供应链协同化,与ERP/WMS/TMS系统无缝对接,供应商协同库存管理(VMI),物流车辆智能调度:装车效率提升35%+,月台利用率提升40%+

零件委外加工解决方案

精细化管理委外订单、降低和预警委外风险,杜绝人为操作,强化成本控制

在制造业专业化分工趋势下,企业普遍面临:委外加工过程不透明;质量管控难度大; 交期延误频发;对账结算复杂(核销周期长),本解决方案通过数字化协同平台,建立透明、可控的委外加工管理体系。

预期效果:

(1)全流程可视化管控,实现从"发外指令→加工进度→质量检验→入库结算"全流程数字化:加工进度可视率达100%,异常事件响应速度提升80%+,电子化对账准确率99%+, (2)质量闭环管理,建立数字化质量档案:关键工序质检数据自动采集,不良品追溯时间缩短90%,委外件合格率提升至98%+,供应商质量评级体系:优质供应商识别准确率95%+,淘汰末位供应商20%-30%, (3)智能协同优化,智能排程系统:供应商产能利用率提升25%+,紧急插单响应时间缩短50%+,电子数据交换(EDI):技术文件传输错误归零,变更通知及时率100%, (4)成本精准控制,加工费智能核价:成本偏差率控制在3%以内,年委外费用节约15%-25%,物流成本优化:周转包装利用率提升40%+,运输空载率降低30%+, (5)风险智能预警,供应商健康度监测:财务风险提前3个月预警,产能风险提前1个月预警,合规性管理:加工资质自动校验,环保合规率100%

行业适配方案: (1)离散制造:强化工单管理、齐套检查;(2)流程行业:侧重批次管理、配方控制;(3)混合模式:支持按单与按库混合生产

项目价值总结: (1)管理价值,打破委外加工黑箱,建立供应商数字画像 (2)经济价值,降低综合外协成本,减少质量索赔损失 (3)战略价值,构建弹性供应链网络,提升产业链协同能力

基于工业配方生产解决方案

管控工业配方,以及对根据工业配方的配料、称重、生产、校验、报工的精细化管理,本解决方案通过数字化配方管理系统,实现从研发到生产的全生命周期配方价值管理

在精细化工、食品医药等配方型制造领域,企业普遍面临: 配方管理依赖人工经验(标准化程度低);工艺参数控制不精准(质量波动大);物料追溯困难(合规审计风险高);小批量切换效率低(换产损耗达15%-30%)

预期效果:

(1)配方数字化管理,建立企业级配方知识库:配方版本准确率100%,工艺参数数字化率95%+,研发周期缩短30%-50%;智能配方优化:原料替代模拟分析,成本优化空间提升20%+; (2)精准工艺控制,智能投料系统:称重误差≤0.1%,错投漏投归零;过程参数闭环控制:关键参数达标率99%+,质量稳定性提升40%+; (3)全链路追溯,批次谱系管理:正向追溯(原料→成品);合规报告自动生成:审计准备时间减少80%+;符合FDA/EMA等法规要求; (4)柔性生产,智能换产系统:换产时间缩短60%+,过渡料减少50%+;多配方并行管理:共线生产差错率降至0.1%以下; (5)智能决策,配方效能分析:原料利用率提升15%-25%,能耗降低10%-20%;动态优化建议:异常根因定位速度提升90%+

价值总结:

(1)技术价值:实现工艺know-how数字化沉淀,构建企业核心配方资产库; (2)运营价值:提升生产精准度与稳定性,降低质量事故风险; (3)商业价值:增强产品差异化竞争力,支撑定制化快速响应;

不锈钢板材加工解决方案

对不锈钢加工过程中的接单、报价、设计、生产、财务、发货等全过程的管理,优化各项生产要素,提高生产效率

在不锈钢板材加工行业(厨具/电梯/装饰等领域),企业普遍面临:板材利用率低,加工精度不稳定,设备稼动率不足,工艺依赖老师傅经验(标准化程度低),订单交付周期长。

预期效果:

(1)智能排版优化,基于AI的智能套料系统:板材利用率提升至85%+,切割路径优化节省加工时间20%+,自动生成加工代码(CNC程序生成效率提升90%); (2)高精度加工,数字化工艺参数库:加工公差合格率提升至98%+,刀具寿命延长30%+;在线检测系统:实时尺寸检测反馈,不良品即时分拣(质量损失减少50%+); (3)设备智能化,设备物联网监控:设备综合效率(OEE)提升至75%+,预测性维护减少停机时间40%+;自动化上下料:人工干预减少60%+,连续加工能力提升 (4)生产协同优化,订单智能排程:交期达成率提升至95%+,急单响应时间缩短50%+;物料智能调度:在制品库存降低35%+,齐套率提升至98%+; (5)数字化管理,全流程追溯系统:从板材到成品的完整谱系,质量问题追溯时间; 可视化看板:实时展示设备状态 /订单进度,异常自动预警

项目价值总结: (1)直接效益,节约材料成本,生产产能提升 (2)管理提升,实现加工标准化,减少对人的依赖 (3)市场价值,增强高精度订单承接能力,提升快速交付竞争力

数据中台与BI大数据分析解决方案

收集整理、分析挖掘企业内外部数据、结构化数据和非结构化数据等。通过对这些数据进行深入分析和挖掘,呈现可视化分析结果,优化业务流程和资源配置

在数字化转型加速的背景下,企业普遍面临: 数据孤岛严重;数据质量参差不齐;分析决策滞后;数据价值挖掘不足

预期效果:

(1)数据资产统一管理,建立企业数据资产地图:数据接入效率提升80%+;数据质量合格率达98%+;数据标准统一率100%;实时数据服务能力: (2)智能分析决策,自助式BI平台:报表生成时间从小时级降至分钟级;业务人员自助分析比例提升至60%+;高级分析应用:预测准确率提升40%+;智能预警提前量增加3-5倍;(3)业务场景赋能,销售分析:客户流失预测准确率85%+;销售机会识别效率提升50%+;运营分析:库存周转优化20%+;设备故障预测准确率90%+;财务分析:风险识别覆盖率100%,月度结账周期缩短30%+ (4)技术架构升级,数据处理能力:日处理数据量从GB级到TB级,实时计算能力提升10倍+;安全合规:数据脱敏覆盖率100%,审计日志完整率100%; (5)组织能力提升,数据文化培养:数据使用普及率提升至80%+,数据驱动决策占比60%+;数据团队建设:分析需求响应速度提升70%+,数据产品开发周期缩短50%+

价值总结:

(1)技术价值:构建企业统一数据底座,实现批流一体的数据处理; (2)业务价值:提升全链条决策效率,发现新的增长机会点; (3)组织价值:培养数据驱动文化,建立数据运营体系;

关于我们

合肥启达信息技术有限公司是一家专注于制造行业进销存财、以及智能制造一体化系统研发的高新技术企业...

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